red. prof. dr. Andrej Škraba
Raziskovalec, Visokošolski učitelj
- Katedra za informatiko, Laboratorij za kibernetiko in sisteme za podporo odločanju
- andrej.skraba@um.si
- +386 (0)4 23 74 248
- Šifra raziskovalca
- 15694
RRI storitve, ki jih ponuja podjetjem
- Razvoj prototipov s področja avtonomnih vozil (delujoč prototip govorno upravljanega invalidskega vozička) ter merjenja fizioloških podatkov.
- Razvoj zveznih, dogodkovnih in agentnih modelov (digitalnih dvojčkov) za reševanje organizacijskih, poslovnih in tehničnih izzivov.
Izobraževanja, ki jih ponuja podjetjem
Uvod v internet stvari in kiberfizične sisteme
- Cilji usposabljanja: udeleženci bodo znali razviti delujoče rešitve s področja interneta stvari in kiberfizičnih sistemov na tehnologijah Arduino, Raspberry Pi, ESP8266 in ESP32 v povezavi z oblačnimi storitvami. Pri tem bo uporabljen programski jezik JavaScript in tehnologija node.js. Udeleženci bodo razumeli koncept kibernetskega sistema v okviru interneta stvari ter kiberfizičnih sistemov.
- Vsebina:
– Node.js na operacijskem sistemu Linux in ARM strojni opremi
– Arduino mikrokontroler in Firmata, modula ESP8266, ESP32
– Programski jezik javaScript / ECMA Script
– Interakcija s strojno opremo preko mehanizma zahtevek/odgovor
– Interakcija s strojno opremo preko spletnega vtičnika
– Objektno orientirani razvoj interaktivnih grafov za prikazovanje podatkov v realnem času
– Opis kontrole pozicije enosmernega motorja
– Razvoj kontrolnih sistemov v okolju interneta stvari, uporaba oblačnih tehnologij - Trajanje: 5 dni
- Komu je namenjeno izobraževanje: Informatikom, programerjem, R&D specialisti
- Izvajalec: Fakulteta za organizacijske vede, Laboratorij za kibernetiko in sisteme za podporo odločanju
- Predavatelj: red. prof. dr. Andrej Škraba.
- Več informacij o vsebini:
https://sites.google.com/view/cps-iot-sibsust-2019
https://sites.google.com/view/internetstvariumfov2019
Pretekla sodelovanja s podjetji na področju digitalizacije
Univerzitetni rehabilitacijskih inštitut Republike Slovenije – Soča
Uspešni projekti s podjetji
Univerzitetni rehabilitacijskih inštitut Republike Slovenije – Soča
Opis problema: Reševanje problematike upravljanja invalidskega vozička za tetraplegike
Rešitev: prototip govorno upravljanega invalidskega vozička
Spletna stran: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0141933115001581
Znanstvene objave
- Kofjač D., Stojanović R., Koložvari A. in Škraba A. (2018): Designing a low-cost real-time group heart rate monitoring system.
- Škraba A., Koložvari A., Kofjač D., Stojanović R., Stanovov V. in Semenkin E. (2017): Prototype of group heart rate monitoring with NODEMCU ESP8266.
- Škraba A., Koložvari A., Kofjač D., Stojanović R., Stanovov V. in Semenkin E. (2016): Streaming pulse data to the cloud with bluetooth LE or NODEMCU ESP8266.
- Škraba A., Stojanović R., Zupan A., Koložvari A. in Kofjač D. (2015): Speech-controlled cloud-based wheelchair platform for disabled persons.
Znanja in nepatentirane tehnologije
- Govorno upravljani invalidski voziček
- Skupinsko merjenje fizioloških parametrov
- Kit za preučevanje interneta stvari ter kiberfizičnih sistemov
Vas zanima sodelovanje?
Izpolnite obrazec in povezali vas bomo.